作者：王秀平,白瑞林 单位：成都电焊机研究所 出版：《电焊机》2014年第11期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDHJI2014110250 DOC编号：DOCDHJI2014110259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《实时跟踪焊缝特征的感兴趣区域特征提取算法》PDF+DOC2016年第12期 黄色吉,许燕玲,杨雪君,侯震,陈善本,韩瑜 《基于视觉传感的焊缝跟踪控制系统》PDF+DOC2006年第05期 席峰,宋永伦 《基于线结构光视觉方法的绝缘子防污参数测量》PDF+DOC2012年第04期 江健武,刘亚文,唐敏,赵灵,王伟坚 《视觉传感机器人焊缝跟踪系统》PDF+DOC2008年第01期 徐培全,唐新华,李莉娜,徐国祥,姚舜 《基于小波变换和概率神经网络的焊接接头类型识别》PDF+DOC2015年第02期 王秀平,白瑞林,刘子腾,陈晶 《基于视觉传感的焊缝跟踪控制系统》PDF+DOC2000年第01期 高向东,黄石生 《雷达相位编码信号的脉内调制特征分析》PDF+DOC2006年第02期 陈海忠,朱伟强 《双线结构光焊缝跟踪传感器及其特性》PDF+DOC2010年第11期 乔东虓,郑军,潘际銮 《基于激光视觉传感器的实时焊缝三维计算系统》PDF+DOC2007年第07期 徐培全,甘孝俭,唐新华,芦凤桂,姚舜 《光纤光栅脉搏波分析处理及特征提取》PDF+DOC2015年第09期 张诚,王一鹤,苗长云

    • 提出一种基于概率神经网络的焊缝类型识别和亚像素级焊缝检测与特征提取算法。先对激光视觉传感器采集的焊接图像进行兴趣区提取、滤波、二值化等预处理操作，再采用概率神经网络识别焊缝类型，采用改进的Steger算法提取激光条纹中心线，并根据不同焊缝类型从Hough变换所得的条纹中心直线中提取出焊缝中心点位置、焊缝宽度等特征信息。实验结果表明，该方法的焊缝类型识别率和特征提取精度较高，具有很好的实用价值。

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