作者:陈勇,陈瑶 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2014年第09期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2014090130 DOC编号:DOCCGQJ2014090139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于视觉的前方车辆探测技术研究方法综述》PDF+DOC2005年第10期 顾柏园,王荣本,余天洪,郭烈 《基于信息融合的前方车辆检测方法》PDF+DOC2013年第04期 陆建华,王斌,胡凯,葛雷雨,陈海涛,朱金荣 《基于多传感器融合的前方车辆识别方法研究》PDF+DOC2017年第02期 王战古,邵金菊,高松,孙亮,于杰,谭德荣 《融合毫米波雷达与单目视觉的前车检测与跟踪》PDF+DOC2019年第12期 赵望宇,李必军,单云霄,徐豪达 《基于毫米波雷达和视觉信息融合的车辆检测》PDF+DOC 王淑林,张冉 《多目视觉定向天线位姿测量》PDF+DOC2019年第05期 吴贤权,尹仕斌,任永杰,隆昌宇,郭寅 《世界智能车辆行驶安全保障技术的研究进展》PDF+DOC2002年第02期 王荣本,李斌,储江伟,郭克友 《路面车辆的视觉检测方法》PDF+DOC2010年第02期 缪小冬,李舜酩,沈峘,刘建娅,安木金 《基于进化优化与增强特征的车辆识别研究》PDF+DOC2009年第26期 尚光辉,孔金生 《车辆防撞检测技术研究》PDF+DOC2008年第06期 刘志强,程红星,王运霞
  • 车辆几何模型是基于视觉传感器的车辆检测系统的重要部分。为了提高前方车辆检测的鲁棒性,利用车尾轮廓的几何特征构建了世界坐标系的车尾模型,通过坐标系变换给出了视觉传感器坐标系的车尾模型,进而导出图像车尾模型,并给出了车尾模型参数的表达式及其与现实世界中车尾几何参数的对应关系,明确建立了图像中车辆位置和大小的关系。实验表明:将该模型应用于车辆检测可以抑制图像中不符合车辆透视关系的错误识别,能有效提高车辆检测的鲁棒性。

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