作者:马龙,张锐,苏志刚 单位:中国计算机自动测量与控制技术协会 出版:《计算机测量与控制》2014年第08期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJZCK2014080610 DOC编号:DOCJZCK2014080619 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 为实现载体姿态精确测量,设计了一种新型数据融合算法,用以替代传统的卡尔曼滤波器;首先,研究了陀螺仪、加速度、磁强计的姿态测量方法,通过试验分析测量误差分量,然后根据误差频域的差异性提出一种互补滤波器,并在二阶低通滤波器模型下推导出新型数据融合算法模型,最后,以FPGA为处理单元、MEMS惯性元件和磁罗盘为传感器单元开发一套小型姿态检测系统,进行可行性分析和精度估算;从载体的三维转动试验结果可以看出,新型融合算法测量值和卡尔曼滤波器输出值之差保持在±0.07°以内,并且不需要对传感器噪声特性精确标定;在运算时间方面,互补滤波器仅需360μs,卡尔曼滤波器是它的3倍多,因此新型数据融合算法效率更高。

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