作者：李昌玺,周焰,林菡,李灵芝,郭戈 单位：上海交通大学 出版：《上海交通大学学报》2017年第09期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSHJT2017090180 DOC编号：DOCSHJT2017090189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对传统弹道导弹(BM)目标时空序贯融合识别算法识别效率低、抗噪性能差的缺点，提出了一种基于多输入多输出模糊神经网络(MIMO-FNN)模型的BM目标时空序贯融合识别方法.该方法首先根据多层融合的思想，结合神经网络和模糊理论，提出了多传感器多特征MIMO-FNN模型；其次，在此基础上，将当前时刻的融合结果与下一时刻的融合结果再融合，得到此时刻时空序贯融合识别结果，并将其与识别门限比较，直到满足识别门限要求，时空序贯融合识别结束，并做出决策；最后通过实验验证了所提模型的有效性和良好的抗噪性。

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