作者：邰文星,丁建江,刘宇驰,赵志强 单位：火力与指挥控制研究会 出版：《火力与指挥控制》2018年第12期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHLYZ2018120320 DOC编号：DOCHLYZ2018120329 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于MIMO-FNN模型的弹道导弹目标时空序贯融合识别方法》PDF+DOC2017年第09期 李昌玺,周焰,林菡,李灵芝,郭戈 《MIMO-FNN模型的弹道导弹目标识别方法》PDF+DOC2018年第06期 林菡,李昌玺,陈丽娟 《一种结合证据可靠性和D-S理论的综合识别方法》PDF+DOC2016年第03期 张柯,谭源泉,李怡 《多传感器信息融合的无人车行驶策略》PDF+DOC2015年第03期 张荷芳,豆菲菲 《基于模糊积分的多源信息融合及目标融合识别方法》PDF+DOC2015年第02期 米丽萍 《机载目标综合识别技术概述》PDF+DOC2019年第05期 吴耀云,游屈波,黄静,安春莲 《目标的Dempster-Shafer融合识别》PDF+DOC1999年第09期 孙红岩,张钹,何克忠,郭木河 《基于神经网络的D-S证据理论应用于多传感器目标识别》PDF+DOC2001年第06期 李玉榕,蒋静坪,杨富文 《一种多传感器数据的一致性融合方法》PDF+DOC2011年第06期 周新宇,吉琳娜,李香亭 《基于DSm理论的弹道导弹目标识别方法》PDF+DOC2013年第04期 金宏斌,蓝江桥,李鸿飞,郭永明,包宇新

    • 为了提高多传感器弹头目标综合识别能力，提出了一种改进的证据合成规则。通过证据可靠性的AHP评估与分析，计算出证据的权重系数。并通过证据间的夹角余弦计算证据的可信度，得到证据的一致性偏差。根据证据的权重系数及一致性偏差计算其冲突概率分配系数。基于冲突概率的全局分配对多传感器的识别证据进行融合。实例分析表明，该方法能够有效降低弹头目标决策层融合识别的风险，提高弹头目标综合识别的鲁棒性和准确性。

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