作者：林菡,李昌玺,陈丽娟 单位：北京电子工程总体研究所 出版：《现代防御技术》2018年第06期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDFJ2018060060 DOC编号：DOCXDFJ2018060069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对弹道导弹目标融合识别特点，分析了弹道导弹单传感器多特征多输入多输出模糊神经网络(multiple input multiple output fuzzy neural network，MIMO-FNN)模型、弹道导弹多传感器单特征MIMO-FNN模型，在此基础上，结合弹道导弹目标融合识别的实际流程，提出了弹道导弹目标识别多传感器多特征MIMO-FNN模型。该模型以每个单传感器多特征MIMO-FNN模型的输出为输入，并通过专家知识求取每个传感器的融合权值，采用sum-product模糊推理和加权求和法解模糊，得到模型的融合识别结果，并通过仿真实验验证了所提模型的有效性，最后从多传感器多特征优化和传感器权重2个方面对所提模型进行了可行性分析。

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