作者:王可宁,张雄星,田建平 单位:西安工业大学 出版:《西安工业大学学报》2016年第09期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXAGY2016090080 DOC编号:DOCXAGY2016090089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于MEMS传感器的两轴姿态调整系统设计与试验》PDF+DOC2015年第S1期 马超,郑永军,谭彧,Yubin Lan,王书茂 《MEMS传感器发展现状与应用》PDF+DOC2016年第35期 肖应超 《运动五感:利用MEMS惯性感测技术实现应用变革》PDF+DOC2017年第07期 《MEMS在惯性测量中的应用》PDF+DOC2001年第07期 李志信,罗小兵,过增元 《微型组合导航系统中的传感器野外标定方法》PDF+DOC2012年第06期 何昆鹏,于玖成,何应云 《MEMS传感器整合解决方案》PDF+DOC2011年第11期 Jay Esfandyari,Roberto De Nuccio,Gang Xu 《一种微惯性测量系统设计研究》PDF+DOC2009年第01期 秦辉,史步海 《基于MEMS惯性传感器的机器人姿态检测系统的研究》PDF+DOC2007年第02期 秦勇,臧希喆,王晓宇,赵杰,蔡鹤皋 《磁强计辅助MEMS惯性器件的新型数据融合算法》PDF+DOC2014年第08期 马龙,张锐,苏志刚 《使用陀螺仪提高四旋翼飞行器的状态估计》PDF+DOC2013年第09期 张金学,掌明,李媛媛
  • 为了解决高旋弹丸滚转角测量精度的问题.采用Kalman滤波对加速度计法和微机电速率陀螺进行数据融合,利用双加速度计测量弹丸的转角,对加速度计进行低通滤波,得到加速度计的离心加速度,通过补偿离心加速度得到重力加速度的投影,建立Kalman滤波的观测方程;通过微机电陀螺仪得到弹丸的转角速率,建立了Kalman滤波的状态方程.在计算机通过对弹体滚转角进行Kalman滤波仿真.仿真结果表明:转速测量存在系统误差(偏置)和随机噪声,且双加速度计转角的测量误差均值为20°,经过Kalman滤波最后误差收敛在3°,且不存在累积误差。

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