作者:姜力,刘宏,蔡鹤皋 单位:中国仪器仪表学会 出版:《仪器仪表学报》2004年第03期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYQXB2004030010 DOC编号:DOCYQXB2004030019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于神经网络的多维力传感器静态解耦的研究》PDF+DOC2002年第24期 姜力,刘宏,蔡鹤皋,高晓辉 《多维力传感器耦合分析及解耦方法的研究》PDF+DOC2011年第08期 曹会彬,孙玉香,刘利民,冯勇,王以俊,葛运建 《基于独立成分分析法的多维力传感器静动态解耦研究》PDF+DOC2017年第04期 夏秋,潘广香,卢淑群,马其江 《基于RF-GA的六维力传感器解耦方法》PDF+DOC2020年第05期 徐家琪,龙建勇,孙炜,王耀南,梁桥康 《人工神经网络在压力传感器中的应用》PDF+DOC1999年第10期 翁桂荣,周江,赵鹤鸣,金慧敏 《一种基于神经网络的力传感器的数据融合方法》PDF+DOC2004年第07期 张慧巧,付俊庆 《三肢体机器人足部力传感器研究》PDF+DOC2007年第12期 樊继壮,朱延河,赵杰 《一种应变式多维力传感器的优化设计》PDF+DOC2007年第01期 干方建,刘正士,任传胜,张平 《多维车轮力传感器静态解耦的研究》PDF+DOC2006年第07期 刘广孚,张为公,李忠国 《一种新型三维加速度传感器静态解耦研究》PDF+DOC2014年第06期 王小燕
  • 多维力 /力矩传感器的静态耦合是影响其测量精度的主要因素之一。在研究基于最小二乘理论的多维力传感器静态线性解耦方法的同时 ,提出了一种基于 BP神经网络的静态非线性解耦方法。以 HIT灵巧手的微型五维指尖力 /力矩传感器为对象进行了实验 ,结果表明 ,基于神经网络的非线性解耦方法可以明显地提高传感器的测量精度

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