作者：徐家琪,龙建勇,孙炜,王耀南,梁桥康 单位：北京长城航空测控技术研究所 出版：《测控技术》2020年第05期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFIKJS2020050110 DOC编号：DOCIKJS2020050119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 多维力传感器的维间耦合问题严重影响了检测精度的提高。通过设计新型RF-GA(基于遗传算法的改进随机森林算法)解耦方法解决多维力信息的解耦问题，实现提高力传感器检测精度的目标。针对随机森林算法中含有大量子树，但每个子树的预测准度无法保证的问题，利用遗传算法对随机森林的子树进行筛选，保留优质子树，从而提高预测精度。以基于应变检测的六维力传感器为实验对象，将RF-GA算法运用到实际力信息解耦中，并通过解耦实验对RF-GA算法进行验证。与现有解耦算法相比，RF-GA解耦方法具有精度高、解耦时间短的优点，实验结果表明该算法能有效提高多维力传感器的解耦精度。

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