作者:姚健康,熊根良,张驰洲 单位:南昌大学 出版:《南昌大学学报(工科版)》2019年第04期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNCDG2019040130 DOC编号:DOCNCDG2019040139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于模糊控制的机器人避障控制系统设计》PDF+DOC2017年第03期 蔡明学 《基于模糊控制导盲机器人控制方法》PDF+DOC2007年第11期 胡侠,王佳,杨会林 《半自主寻源机器人设计》PDF+DOC 欧阳代富,罗雄 《基于模糊控制的移动机器人避障研究》PDF+DOC2017年第03期 杨小菊,张伟,高宏伟,米海山 《基于模糊控制的履带式行走机器人的实时控制》PDF+DOC2006年第02期 王晓东,张炜,葛云峰 《割草机器人避障控制》PDF+DOC2005年第04期 邱白晶,钱国宏,周宁,崔军 《基于超声波传感器的移动机器人避障系统研究》PDF+DOC2012年第03期 任亚楠,贾瑞清,何金田,刘晓萍,李帅 《基于传感网络的水下机器人控制器设计》PDF+DOC2015年第02期 刘大龙,许丽娟 《基于行为模糊控制的移动机器人路径规划》PDF+DOC2014年第11期 陈炜峰,薛冬,周旺平 《基于模糊控制的盲人避障系统设计》PDF+DOC2014年第06期 苏扬,刘文言,刘潇,焦日华
  • 针对履带式机器人的电机控制及避障等功能,设计了一种以STM32微控制器为内核的自主履带式机器人。搭建其硬件平台后以超声波传感器模块来获得障碍标志物与机器人的间隔信息;因传统PID控制下的电机转速响应慢、容易出现积分饱和现象,提出多级积分分离PID算法实现转速控制,同时引入模糊控制算法来实现行进中的避障控制。基于Matlab/Simulink平台对机器人控制器进行算法仿真,仿真结果表明机器人能可靠地躲避障碍物,并改善了电机的控制性能;在地面实验中,验证了履带式机器人的直行和避障功能良好。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。