作者：寇玉珂,王照远 单位：江苏省测绘学会;江苏省测绘科技信息站;江苏省测绘行业协会 出版：《现代测绘》2020年第04期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSCH2020040020 DOC编号：DOCJSCH2020040029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器融合的手机室内三维定位试验》PDF+DOC2015年第06期 刘志平,余前勇 《基于半监督学习的跌倒检测系统设计》PDF+DOC2016年第10期 李仲年,臧春华,杨刚,项嵘 《基于多传感器的人体运动模式识别》PDF+DOC2019年第02期 张乾勇,张涛,赵治羽 《刀具状态智能监测研究进展》PDF+DOC2018年第06期 王国锋,李志猛,董毅 《基于手机传感器的人体活动识别综述》PDF+DOC2020年第10期 张春祥,赵春蕾,陈超,罗辉 《基于多传感器信息融合的结构损伤识别研究》PDF+DOC2005年第02期 郭健,陈勇,孙炳楠,楼文娟 《用电子鼻鉴别卷烟的方法》PDF+DOC2004年第06期 黄祖刚,李建平,何秀丽,高晓光 《基于地震波传感器阵列的管道地面标记系统》PDF+DOC2010年第06期 吴晓,靳世久,李一博,肖云魁,赵慧敏 《舰艇化学侦察中的毒剂识别技术》PDF+DOC2008年第01期 张明虎,庞桂仓,刘虹,王恩田,王维成 《基于时序分析的人体运动模式的识别及应用》PDF+DOC2014年第12期 林海波,李扬,张毅,罗元

    • 行人航迹推算(Pedestrians Dead reckoning，PDR)被广泛用于室内定位与导航，传统的PDR算法通常将手机固定某一姿态，但是在实际定位场景中，用户使用手机的模式通常不固定。针对传统手机PDR算法受限于手机携带方式的问题，此处提出基于模式识别的PDR算法，利用手机加速度计传感器测量加速度信号，通过采用“数据采集、数据处理、特征提取、分类识别”的流程，利用K近邻算法对手机的使用模式进行了识别，实验表明提出的算法具有较强的实用性。

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