作者:冯媛,任宝祥,王谦喆,杨啸天,李哲 单位:中国兵器工业第58研究所 出版:《兵工自动化》2019年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFBGZD2019020090 DOC编号:DOCBGZD2019020099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器的无人机避障方法研究及应用》PDF+DOC2019年第01期 杨磊,陈凤翔,陈科羽,刘胜南 《多传感器数据融合的无人机速率估算与定位》PDF+DOC2016年第10期 吕涛,张长利,王树文,王润涛,张伶鳦,刘超,栾吉玲,周雅楠 《多传感器信息融合技术在无人机飞行状态估计中的应用研究》PDF+DOC2017年第19期 郭金虎,谭功全,李艾棠 《多无人机协同编队飞行控制研究现状及发展》PDF+DOC2017年第03期 宗群,王丹丹,邵士凯,张博渊,韩宇 《无所不能的SLAM 无人车、无人机、AR都离不开它》PDF+DOC2017年第05期 常建 《基于混合滤波的无线传感器网络融合跟踪方法》PDF+DOC2010年第09期 李峰荣,刘贵喜,孙庆方 《基于信息融合和卡尔曼滤波的移动机器人定位技术》PDF+DOC2012年第20期 张国丽 《小型无人机自动驾驶仪控制系统的研究》PDF+DOC2012年第02期 刘柱,杨进华,高峰,刘希佳 《《电光与控制》总目次》PDF+DOC2012年第12期 《无人机多传感器组合导航系统仿真研究》PDF+DOC2009年第02期 张治生,陈怀民,吴成富,吴佳楠
  • 针对无人机在未知环境下航迹规划难的问题,提出一种基于开关卡尔曼滤波器(switching Kalman filter,SKF)无人机定位和航迹规划的方法。根据多假设理论,建立地图观测数据,结合基于INS/GPS/GIS多传感器融合的航迹匹配方法,使用SKF算法完成多传感器融合和多模型的参数估计,实现无人机的自主定位和航迹规划。仿真试验结果表明:该算法稳定性好、收敛速度较快、计算复杂度小,具有较高的航迹估计精度。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。