作者：严松,林颢 单位：北京食品科学研究院 出版：《食品科学》2019年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPKX2019020410 DOC编号：DOCSPKX2019020419 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 采用气相色谱-质谱联用技术对不同霉变程度小麦的挥发性气体进行检测，利用主成分分析法对检出的气体成分进行分析能有效地将不同霉变程度的小麦进行区分，为霉变小麦的可视化鉴别提供实验基础；采用嗅觉可视化技术与最近邻域和线性判别结合的方法，对不同霉变程度小麦进行检测，建立的最近邻域模型和线性判别模型的识别率分别为95.83%和85.40%。结果表明，嗅觉可视化技术可实现对霉变小麦快速、无损、准确检测，具有很大的应用潜力。

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