作者:张存,王永坤,钮伟 单位:中国工程物理研究院电子工程研究所 出版:《太赫兹科学与电子信息学报》2019年第05期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXYD2019050080 DOC编号:DOCXXYD2019050089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于随机有限集的多目标跟踪算法综述》PDF+DOC2016年第03期 吴卫华,江晶,冯讯,刘重阳,秦星 《基于广义似然比检验和二维分配的多目标跟踪方法》PDF+DOC2006年第09期 吴伟,王东进,陈卫东 《基于高斯粒子JPDA滤波的多目标跟踪算法》PDF+DOC2010年第11期 张俊根,姬红兵,蔡绍晓 《基于动态多维分配的多基地雷达多目标跟踪算法》PDF+DOC2006年第11期 吴伟,王东进,陈卫东 《多传感器广义概率数据关联算法研究》PDF+DOC2005年第11期 许阳,杨峰,潘泉,梁彦 《多传感器融合多目标跟踪中的序贯航迹关联算法》PDF+DOC2004年第01期 韩红 ,刘允才 ,韩崇昭 ,朱洪艳 ,左东广 《支持无线传感器网络多目标跟踪的最邻近数据关联算法研究》PDF+DOC2011年第05期 朱晓钢,杨兵,许华杰 《雷达组网系统中的快速多目标跟踪算法》PDF+DOC2009年第09期 杨汇源,黄敬雄,李良群,李志军 《粒子群算法在多传感器多目标跟踪的应用》PDF+DOC2007年第01期 胡炜薇,杨雷,杨莘元,廖艳苹 《多目标聚类融合跟踪中的特征信息利用》PDF+DOC2007年第02期 杨雷,胡炜薇,杨莘元,卓志敏
  • 针对海面复杂目标背景下,多目标跟踪过程中特征辅助优化跟踪精确度低和计算量大等问题,提出一种基于目标幅度特征的对海雷达线性跟踪方法。建立信号幅度的数学模型,将其与计算量线性增长的线性联合综合数据关联(LJIPDA)算法相结合,给出新的基于幅度的线性联合综合数据关联的(LJIPDA-AI)对海雷达线性跟踪方法。仿真验证结果表明,LJIPDA-AI方法较LJIPDA方法有效提高了跟踪精确度,较JIPDA算法有效降低了计算量并提高了跟踪精确度。因此,LJIPDA-AI算法能够显著改善海面复杂目标背景下的多目标跟踪性能。

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