作者:李涛,梁建琦,闫浩,朱志飞,唐军 单位:中国科学院上海光学精密机械研究所 出版:《激光与光电子学进展》2017年第02期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJGDJ2017020360 DOC编号:DOCJGDJ2017020369 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《INS/光流/磁强计组合导航在小型无人机中的应用》PDF+DOC2017年第06期 化雪荟,陈大力 《紧耦合INS/视觉相对位姿测量方法》PDF+DOC2011年第06期 王龙,董新民,张宗麟 《基于多传感器的智能车辆姿态解算方法》PDF+DOC2016年第09期 王润民,胡锦超,任亮,徐志刚,闵海根 《基于低成本传感器的航弹组合导航算法》PDF+DOC2016年第04期 翟萌,贾方秀,于纪言 《车载捷联惯性导航系统在线标定方法分析》PDF+DOC2016年第03期 苏忠 《MEMS惯性导航技术及其应用与展望》PDF+DOC2018年第06期 王思远,韩松来,任星宇,罗世林 《可穿戴运动捕捉系统》PDF+DOC2017年第10期 陈晓,宋晓梅,张意华 《GPS盲区三维定位技术的研究》PDF+DOC2012年第05期 黄岳嵘,赵毅,孟侃良 《基于UKF的MEMS传感器姿态测量系统》PDF+DOC2011年第05期 赵鹤,王喆垚 《基于IEKF的四旋翼无人机姿态测量方法研究》PDF+DOC2015年第04期 贺海鹏,阎妍,马良,杨万扣
  • 提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的惯性导航系统(INS)/光流/磁强计/气压计组合导航方案。将INS、光流和气压计数据融合,估计无人机(UAV)的速度和位置。当UAV静止或匀速运动时,将陀螺仪与加速计、磁强计、光流的数据融合,估计UAV的姿态。当UAV加速或减速时,用陀螺仪估计UAV的姿态。实验结果表明,UAV的速度误差从最大20m/s减小到了10m/s,角度误差从最大80°减小到了10°。该方案可以有效解决速度、位置和姿态估计的累积误差问题。

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