作者:汤海青,顾晓俊,陈祖满,范梦漩 单位:中国原子能农学会;中国农业科学院原子能利用研究所 出版:《核农学报》2020年第05期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHNXB2020050190 DOC编号:DOCHNXB2020050199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子舌技术对香醋发酵过程的监控研究》PDF+DOC2009年第10期 黄星奕,王慧 《电子舌技术背景与研究进展》PDF+DOC2007年第04期 邓少平,田师一 《基于电子舌技术区分酸奶的滋味》PDF+DOC2015年第04期 丛艳君,易红,郑福平 《羊肉纯度电子舌快速检测方法》PDF+DOC2013年第20期 田晓静,王俊,崔绍庆 《电子舌技术对不同产地红茶的滋味识别》PDF+DOC2016年第09期 许芳,陈轩 《电子舌在有机正山小种红茶识别中的应用》PDF+DOC2015年第09期 王帅,李文举,刘轶,邴芳玲 《基于电子鼻定量检测鱿鱼中甲醛含量》PDF+DOC2017年第07期 谷东陈,张龙,袁凯,陈喜凤,王锡昌 《鱼香调味汁人工感官评价与电子舌感官分析相关性研究》PDF+DOC2017年第11期 易宇文,范文教,彭毅秦,邓静,吴华昌,胡金祥,乔明锋,李冬梅 《基于调幅脉冲扫描法的电子舌及其在酒类识别中的应用》PDF+DOC2007年第03期 张夏宾,王晓萍 《电子舌及其在酒类区分辨识方面的研究进展》PDF+DOC2013年第03期 刘建波,张君才,王晓玲,张萍,刘亚婷
  • 为探明电子舌对调味料酒生产工艺的判别能力和理化指标的预测能力,本研究采用电子舌和理化检测手段,结合不同统计方法,对54份料酒样品分别建立定性和定量分析模型。结果表明,应用主成分分析(PCA)可以区分不同生产工艺的料酒样品,第一主成分为鲜味,贡献率62.4%,第二主成分为酸味,贡献率33.2%;应用簇类独立软模式法(SIMCA)可以准确判别酿造料酒和配制料酒,各传感器区分能力(DP)>5,识别率达到100%;应用偏最小二乘法(PLS)将传感器信号与行标方法检测结果进行拟合,总酸、氨基酸态氮和食盐的验证集标准偏差与预测标准偏差的比值(RPD)分别为12.1、6.5和14.1,建立的模型效果良好,可进行准确的定标和预测;酒精度RPD值为2.7,也可进行定量分析,但模型稳定性较弱。本研究结果为应用电子舌对调味料酒进行品质区分和检测提供了理论和实践基础。

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