作者:孙浩鹏 单位:长春工程学院 出版:《长春工程学院学报(自然科学版)》2018年第04期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGCZ2018040180 DOC编号:DOCCGCZ2018040189 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《激光雷达与摄像头交互式障碍物检测算法》PDF+DOC2017年第09期 许峰,程子龙,陈华,张雪杉,张正楠 《一种多传感器数据信息的融合算法》PDF+DOC2011年第01期 陈湘萍,刘南平,蔡举 《一种基于异步数据融合的传感器管理方法》PDF+DOC2008年第07期 田康生,高岚 《一种复杂环境下多传感器数据融合方法》PDF+DOC2019年第03期 田明明,叶继华,王仕民,万叶晶 《数据融合发展的综述》PDF+DOC2005年第04期 邓睿,胡志勇 《多传感器交互式多模型系统中数据融合的一种算法》PDF+DOC2004年第02期 卢迪,姚郁,贺风华 《数据时空融合算法在无线多传感器网络中的应用》PDF+DOC2011年第11期 闫保中,徐志鹏,李晓宇 《多传感器数据融合技术研究进展》PDF+DOC2010年第03期 黄漫国,樊尚春,郑德智,邢维巍 《一种多传感器数据融合系统方案研究》PDF+DOC2010年第10期 齐伟,杨风暴,周新宇 《多尺度融合估计算法及其在导航系统中的应用》PDF+DOC2007年第06期 司长哲,任松
  • 通过分析户外LED大屏体感交互的现状和需求,提出构建传感器阵列,使多种传感器进行配合,并通过对比得出适合大屏体感交互的采集检测方式。运用K-means算法的快速分组方法对采集到的数据进行分组,并对分组数据进行融合,用最小方差计算融合权重的分配。经过与现实交互动作的对比,提出通过在误差平方和准则函数中增加增量函数的方法来缩小簇运算的范围,使得簇运算收敛速度大大提高。同时提出漏信率的概念,并利用数学方法进行评价。通过测试表明,面阵激光雷达传感器相对适合运用kmeans算法,在数据融合过程中能保证减少数据和保持精度的平衡,新添加的增量函数可以快速将数据分组,保证了流动交互的实时性。

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