作者:林政,吕霞付 单位:四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版:《计算机应用》2019年第09期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJY2019090080 DOC编号:DOCJSJY2019090089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于模糊算法的双足机器人路径规划》PDF+DOC2016年第12期 鲁红权,刘秋鹤,葛常建,史涛 《基于模糊算法的移动机器人路径规划》PDF+DOC2011年第04期 陈卫东,朱奇光 《模糊控制在移动机器人路径规划中的应用》PDF+DOC2009年第31期 陈卫东,李宝霞,朱奇光 《未知环境下的变形移动机器人路径规划》PDF+DOC2017年第06期 庞杰,熊开封,杨晓帅,陈竹,赵胡 《基于模糊控制的超声波避障方法的研究》PDF+DOC2006年第S2期 吴汉熙,肖本贤,赵明阳 《基于模糊控制的履带式行走机器人的实时控制》PDF+DOC2006年第02期 王晓东,张炜,葛云峰 《基于超声波传感器的移动机器人避障系统研究》PDF+DOC2012年第03期 任亚楠,贾瑞清,何金田,刘晓萍,李帅 《基于传感器数学模型的数据融合方法及避障研究》PDF+DOC2007年第02期 肖本贤,李善寿,赵明阳,张松灿 《基于模糊控制导盲机器人控制方法》PDF+DOC2007年第11期 胡侠,王佳,杨会林 《基于模糊控制的盲人避障系统设计》PDF+DOC2014年第06期 苏扬,刘文言,刘潇,焦日华
  • 为了提高水面无人艇(USV)在未知、复杂环境下的连续避障性能,提出一种具有速度反馈的模糊避障算法。USV利用激光扫描雷达与多路超声波传感器感知周围环境,通过对障碍物信息进行分组并设置权值的方式进行多传感器数据融合,并在模糊控制的基础上根据环境情况自动调整航速;进而提出一种考虑障碍物所有分布情况的更全面的模糊控制规则表,增强了USV对复杂环境的适应能力。实验结果表明,所提方法能通过与环境交互调整USV航速使其成功避障并优化避障路径,具有良好的可行性和有效性。

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