作者:王嫣,常晓鹏,张建平 单位:上海大学 出版:《应用科学学报》2019年第06期 页数:10页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYYKX2019060060 DOC编号:DOCYYKX2019060069 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于EKF算法的无线传感器网络定位技术研究》PDF+DOC2010年第12期 金仁成,赵伟,石小培 《利用渐消自适应EKF算法进行PDR-WiFi融合定位》PDF+DOC2016年第11期 胡安冬,王坚,汪云甲,刘春燕,谭兴龙,李增科 《基于DW1000的超宽带室内定位系统设计》PDF+DOC2016年第04期 解延春,唐佳,倪荣霈,许鲁宁 《采用EKF与PF的室内融合定位技术》PDF+DOC2020年第02期 张雨婷,陈璟 《基于EKF的MDS-MAP定位算法》PDF+DOC2019年第02期 范海红,沈水金 《基于EKF的无线传感器网络移动信标定位算法》PDF+DOC2012年第05期 占宏,黎善斌,胥布工 《一种基于卡尔曼数据平滑的分段曲线拟合室内定位算法》PDF+DOC2012年第05期 朱明强,侯建军,刘颖,苏军峰 《融合异质传感器信息的机器人精准室内定位》PDF+DOC2018年第07期 张彬,王永雄,邵翔,秦琪,符小媚 《一种基于空间APIT的甲板移动目标定位算法》PDF+DOC2013年第05期 黄龙水,程昌,王云 《基于曲线拟合的无线传感器网络目标定位算法》PDF+DOC2008年第S1期 焦竹青,熊伟丽,张林,徐保国
  • 为解决无线传感器网络中单一跟踪算法和测量技术不能获得运动目标高精度定位的问题,提出了一种将跟踪算法同时与不同测量技术相结合的混合式跟踪定位技术.通过对基于扩展卡尔曼滤波跟踪算法的分析,将基于UWB测量技术得到的距离测量值和基于ZigBee测量技术得到的接收信号强度测量值相融合,结合扩展卡尔曼滤波跟踪算法,得到一种对室内运动目标的混合式跟踪定位方法.实验表明,该混合定位方法能有效提高运动目标的定位精度。

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