《CDKF算法在四旋翼飞行器组合导航系统中应用》PDF+DOC
作者:袁赣南,赵自超,贾鹤鸣,刘利强,戴运桃
单位:吉林大学
出版:《吉林大学学报(信息科学版)》2015年第02期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCCYD2015020080
DOC编号:DOCCCYD2015020089
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,王建华
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针对基于四旋翼无人飞行器的组合导航系统在小失准角情况下滤波器较短时间内发散的问题,将中心差分卡尔曼滤波算法应用于低成本的组合导航系统中,设计了飞行器组合导航系统的硬件电路。该系统采用MPU-6050芯片作为飞行器姿态传感器,选用u-Blox公司的NEO-6M模块获取GPS(Global Positioning System)信号,并利用中心差分卡尔曼滤波算法实现多传感器的数据融合,从而获取导航信息。在四旋翼无人飞行器平台上对该系统进行实验的结果表明,该导航系统能有效抑制传感器噪声,克服了陀螺仪的漂移现象,避免了传统EKF((Extended Calman Filter))算法近似程度不高,易导致解算结果发散等问题的发生,为飞行器提供了准确的导航信息。
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