《基于卡尔曼滤波数据融合算法的智能钓鱼竿系统》PDF+DOC
作者:陈小磊,岳俊峰,李秀梅
单位:中国科学院软件研究所
出版:《计算机系统应用》2020年第02期
页数:11页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTYY2020020100
DOC编号:DOCXTYY2020020109
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针对目前国内市场智能钓鱼竿功能不足的问题,本文通过四元数法对鱼竿姿态解算,利用基于卡尔曼滤波的数据融合算法,并以微处理器STM32为核心搭建uC/OS-II操作系统,结合多种环境传感器和串级PID控制方法,设计了一种具有智能选钓位、智能报警及自动遛鱼等功能的智能钓鱼竿系统.实验结果表明,该系统不仅能极大地减少短线跑鱼的几率,而且为恶劣环境下自动钓鱼提供可能。
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